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Durch den Einsatz von MLOps realisieren Sie echten Business Value in Ihre KI Projekte.

Ein ML-Modell zu entwickeln ist eine Sache. Es zuverlässig, skalierbar und wartbar im Produktionsbetrieb zu halten ist eine ganz andere. In vielen Unternehmen werden Modelle von Data Scientists entwickelt, die dann irgendwie in die IT-Infrastruktur übergeben werden müssen. Dabei entstehen Reibungsverluste, Fehler, und Modelle veralten, ohne dass es jemand merkt.

MLOps schafft dafür einen strukturierten Rahmen: Es definiert, wie Modelle gebaut, getestet, deployed, überwacht und aktualisiert werden, wiederholbar und automatisiert.

Unsere Dienstleistungen in MLOps

Infrastruktur aufbauen

Einrichten der technischen Umgebung, in der Modelle trainiert, versioniert und deployed werden. Das können Cloud-Umgebungen sein oder On-Premises-Lösungen.

Pipelines automatisieren

Bauen von automatisierten Abläufen, die Daten aufbereiten, Modelle trainieren, evaluieren und in Produktion bringen, ohne dass jedes Mal jemand manuell eingreifen muss.

Monitoring

Aufsetzen von Systemen, die laufend prüfen, ob das Modell noch korrekt funktioniert, z. B. ob sich die Eingabedaten verändert haben (Data Drift) oder ob die Vorhersagequalität sinkt.

Retraining-Prozesse

Wir automatisieren den Entscheidungsprozess darüber, wann und wie ein Modell neu trainiert werden sollte, sobald seine Leistung nachlässt.

Entdecken Sie unsere Lösungsansätze rund um das Bauen, Betreiben und Integrieren von Machine Learning und LLMs.

ML Lifecycle und MLOps

Begleiten Sie Ihre Machine-Learning-Modelle durch ihren gesamten Lebenszyklus – von der Idee über die Entwicklung bis zur kontinuierlichen Verbesserung in der Produktion. Wir helfen Ihnen, stabile Pipelines für Datenaufnahme, Modelltraining, Validierung und Bereitstellung zu entwerfen und umzusetzen, um wiederholbare und zuverlässige Ergebnisse zu gewährleisten. Unsere Ingenieure übernehmen Versionierung, Überwachung und automatisiertes Retraining, optimieren Leistung, Ressourcennutzung und Skalierbarkeit. Von Observability und automatischer Skalierung bis hin zu Governance und operativer Integration betreuen wir jede Phase Ihrer ML-Modelle, sodass sie konsistente, produktionsreife Ergebnisse liefern.

LLMOps für KI mit Large Language Models

Grosse Sprachmodelle verlangen moderne Ansätze. Mit unserem LLMOps-Angebot integrieren wir diese Modelle effizient und skalierbar in Ihre bestehende Infrastruktur und Prozesse. Unsere Ingenieure übernehmen die Bereitstellung, Versionierung und Überwachung der Modelle, um Zuverlässigkeit, geringe Latenz und kosteneffiziente Leistung sicherzustellen. Wir entwickeln robuste Pipelines für Prompt-Management, Chaining und Fine-Tuning und sorgen für Compliance. Von Observability und automatischer Skalierung bis hin zu Sicherheit und Governance betreuen wir den gesamten Lebenszyklus Ihrer LLMs, sodass sie konsistente, produktionsreife Ergebnisse liefern.

Compliance und der EU AI Act

Die Bereitstellung skalierbarer KI-Lösungen erfordert sichere und konforme Prozesse. Mit unserem Compliance-Angebot stellen wir strukturierte Rahmenwerke, Prozessvorlagen und Plattformen bereit, die Ihnen helfen, strenge regulatorische Anforderungen – wie das EU-KI-Gesetz – zu erfüllen und gleichzeitig Innovation voranzutreiben.

Unsere Experten unterstützen Sie beim Aufbau von Governance-, Risikomanagement- und auditfähigen Workflows, sodass KI-Modelle transparent, nachvollziehbar und gesetzeskonform betrieben werden. Von der Umsetzung von Richtlinien und Berichterstattung bis hin zur operativen Überwachung helfen wir Ihnen, regulatorische Compliance aufrechtzuerhalten, ohne Agilität oder Leistung zu beeinträchtigen.

Dank des Einsatzes von MLOps erhalten Sie:

#1

Beschleunigter Projekt-ROI

Durchlaufzeiten von der Entwicklung bis zur Produktion verkürzen sich erheblich, was schnelleren Return on Investment ermöglicht.

#2

Zuverlässige und skalierbare Systeme

Reduzieren Sie Ausfallzeiten und stellen Sie sicher, dass Ihre KI-Systeme für die komplexen Anforderungen des Alltagsgeschäfts gewappnet sind.

#3

Verbesserte Kontrolle und Compliance

Reagieren Sie frühzeitig auf rechtliche Anforderungen (wie den EU AI Act) und verwandeln Sie diese in Wettbewerbsvorteile.

#4

Höhere Team-Produktivität

Standardisierte Prozesse und bessere Zusammenarbeit reduzieren manuelle Arbeit und instabile Umgebungen und ermöglichen Data-Science-Teams, Modelle schneller bereitzustellen.

Effizienz, Stabilität und Skalierbarkeit über den gesamten ML-Lebenszyklus

MLOps vereint technische Prozesse, Zusammenarbeit und Governance in einem einheitlichen Framework, das KI- und Machine-Learning-Projekte zuverlässig in den produktiven Betrieb überführt.

Automatisierte Pipelines mit klaren Verantwortlichkeiten schaffen einen stabilen und skalierbaren Lebenszyklus, verkürzen die Time-to-Market, reduzieren operative Risiken und sichern durch kontinuierliches Monitoring sowie Versionskontrolle Qualität und regulatorische Compliance – etwa im Hinblick auf den EU AI Act. So entsteht nachhaltiger geschäftlicher Mehrwert durch KI-Modelle.

ti&m verbindet Swissness, technische Exzellenz und menschliches Verständnis, um MLOps erfolgreich in Ihrem Unternehmen zu etablieren.

Langjährige Erfahrung

Technisches Know-how und partnerschaftlicher Ansatz

Mit Praxis in AI, Data Science und Engineering wissen wir, worauf es in anspruchsvollen MLOps-Projekten ankommt. Unser Team verbindet technisches Fachwissen mit Gespür für menschliche und betriebliche Herausforderungen.

Swissness

Zuverlässigkeit, Präzision, massgeschneiderte Lösungen

Als Schweizer Unternehmen stehen wir für Qualität, Präzision und individuelle Lösungen. Unsere Technologie überzeugt durch Verlässlichkeit und langfristige Stabilität.

Auf Augenhöhe

Partnerschaftlich mit Ihrem Team

Wir arbeiten eng mit Ihnen zusammen – von Strategie bis Produktion – und entwickeln nachhaltige Lösungen, die Menschen, Prozesse und Technologie integrieren.

Head AI & Digital Solutions

Lisa Kondratieva

Nehmen Sie noch heute Kontakt auf, um Ihre ML-Projekte produktionsbereit zu machen.